Fiberport online perakendede ürün arama ve sepet adımlarını üretken modellere taşıyor

Starline bünyesinde 26 yıllık teknoloji deneyimiyle faaliyet yürüten Fiberport, çevrim içi mağazaların ürün kataloglarını akıllı sistemlere bağlayarak müşterilerin doğal dille alışveriş yapmasını sağlayan yeni altyapı hizmetini duyurdu.

Firma, geliştirdiği ChatGPT e-ticaret entegrasyonu çözümünü basit bir diyalog robotu biçiminde değil, işletmelerin mevcut veri tabanlarıyla doğrudan konuşan teknik bir köprü olarak konumlandırıyor. Şirket, yapay zeka uygulamaları üzerinden alışveriş deneyimini hayata geçiren Türkiye’nin ilk yazılım firması olduğunu açıklıyor. Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025’te yüzde 52,2 oranında büyüme kaydederek yaklaşık 4,57 trilyon liraya erişen Türkiye e-ticaret sektörü hedefleniyor. Bahsi geçen pazar büyüklüğü dolar bazında incelendiğinde ise yaklaşık yüzde 29 artışla 115 milyar dolar seviyesini geride bıraktı.

Söz konusu yeni hizmet, çevrim içi alışveriş gerçekleştiren kullanıcıların parça kodunu, tam ticari adı ya da karmaşık teknik terimleri hatırlayamadığı anlar düşünülerek kurgulandı. Tüketici aradığı ürünü günlük konuşma diliyle tarif ettiğinde, sistem bu ifadeleri satıcının doğrulanmış özellik listesiyle eşleştiriyor. Verinin yetersiz kaldığı durumlarda asistan ezbere tahminde bulunmuyor, model, kullanım amacı veya ölçü gibi eksik ayrıntıları kullanıcıya yöneltiyor. Kampanyalar, fiyatlar ve stok durumları geçmiş konuşmalardan değil, bizzat firmanın anlık sisteminden çekiliyor.

Sipariş süreçlerinin yönetimi ve yerel pazar gereksinimleri

Sistem dahilinde sunulan imkanlar belirli başlıklar altında toplanıyor:

Ürün arama ve karşılaştırma. Ürün adı, kategori, marka, teknik özellik ya da kullanım amacına göre arama yapılıyor. Karşılaştırmalar yalnızca katalogda gerçekten bulunan bilgilerle hazırlanıyor, eksik veri gizlenmiyor.
Güncel fiyat, stok ve müşteriye özel koşullar. Fiyat, para birimi, kampanya ve stok için mağaza sistemi esas alınıyor. Bayiye özel iskonto, asgari sipariş ve farklı fiyat listeleri müşterinin kimliği ve yetkisi doğrulandıktan sonra uygulanıyor.
Sepet hazırlama. Desteklenen bağlantılarda seçilen ürün ve adetlerle sepet oluşturuluyor. "Şundan iki tane daha ekle" gibi devam istekleri aynı alışveriş bağlamında karşılanıyor.
Sipariş, kargo ve iade talepleri. Müşteri doğrulaması ve izinler uygunsa sipariş durumu ve kargo takibi ilgili sistemin kaydıyla yanıtlanıyor. İade talebini kaydetmek ile para iadesini gerçekleştirmek ayrı yetkiler olarak tutuluyor.

Uygulama yerel regülasyonlara ve alışkanlıklara tam uyum sağlıyor. Türk lirası üzerinden listeleme, KDV hariç ya da dahil gösterimler, banka taksitleri, peşin havale indirimleri, kargo barajları ve faturalandırma şartları sitenin kendi kurallarına göre işliyor. Asistan bağımsız biçimde vade, indirim ya da teslim tarihi taahhüt edemiyor. iyzico, PayTR ve banka sanal POS altyapıları mevcut sözleşmelere göre kurgulanırken, hassas kart verileri sohbet akışına asla yansıtılmıyor. Sipariş onayı ekranın açılmasıyla değil, ödeme kuruluşunun ilettiği doğrulanmış sunucu bildirimiyle alınıyor. Geri tuşuna basılması veya ağın kopması durumunda mükerrer çekim yaşanmaması için tekilleştirme ve mutabakat kuralları işletiliyor.

Bu mimaride ödeme adımının mağazada tutulması, küresel gelişmelerle de paralellik taşıyor. OpenAI, Mart 2026’da ChatGPT içindeki Instant Checkout özelliğinin ilk sürümünün beklenen esnekliği sağlamadığını açıklayarak satıcıların kendi ödeme deneyimlerini kullanmasının önünü açtı ve önceliği ürün keşfine verdi. Google ise Ocak 2026’da Shopify ile birlikte geliştirdiği Universal Commerce Protocol’ü (UCP) duyurdu, Gemini ve AI Mode üzerinden ödemeyi ilk aşamada ABD’deki uygun satıcılarla başlattı.

Türkiye şartlarında en sağlıklı modelin ürün seçimi ile sepeti akıllı asistana devretmek, kasayı ise işletmenin kurulu altyapısında bırakmak olduğunu belirten şirket, bu yöntemi "Ürünü beraber seçelim, kasada bildiğiniz güvenli ödeme ekranına geçelim" sözleriyle özetliyor. Satıcı yetkisi, ülke ve aracı kuruluş desteklediğinde sohbet içi ödeme ikincil bir alternatif sayılıyor. Ancak bunun sadece bir API anahtarı girmekten ibaret olmadığı, iptal, iade, başarısız denemeler ve provizyon zincirlerinin kapsamlı test edilmesi gerektiği aktarılıyor. ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot ve Perplexity sistemlerinin kabiliyetleri farklı olduğundan kapsam her işletmeye özel belirleniyor. Bahsi geçen platformlar birer resmi iş ortaklığı olarak değil, teknik değerlendirme sahaları şeklinde ele alınıyor.

Teknik standartlar ve mağaza altyapısına uyum süreçleri

Altyapının sıfırdan değiştirilmesi gerekmiyor. Shopify, WooCommerce, ikas, Ticimax, T-Soft ya da özel yazılımlı sitelerde öncelikle API kapasitesi, sepet yetkileri ve kullanım sınırları taranıyor. İsimlerin geçmesi her biri için onaylı hazır bir eklenti bulunduğu anlamına gelmiyor, teknik uygulanabilirlik sınırlarını gösteriyor. Ürünlerin, depoların ve siparişlerin dağınık dosyalarda tutulduğu işletmelerde ana veri kaynağı tespit edilerek ERP, muhasebe ve kargo bağlantıları tek bir çerçevede senkronize ediliyor.

Ticarete yönelik protokoller farklı işlevler içeriyor ve her senaryoda hepsini kurmak gerekmiyor:

Protokol · Geliştiren · Görevi

MCP (Model Context Protocol) · Anthropic · Uygun bir yapay zeka istemcisinin ürün sorgulama ya da sepet hazırlama gibi belirli araçları çağırabilmesini sağlayan bağlantı katmanı

ACP (Agentic Commerce Protocol) · OpenAI ve Stripe · ChatGPT ticaret entegrasyonlarında katalog ve satın alma sözleşmelerini tanımlayan açık standart

UCP (Universal Commerce Protocol) · Google, Shopify ile birlikte · Sepet, kimlik bağlama ve ödeme gibi ticaret yeteneklerini ortak bir yapıda sunmaya yönelik açık standart

Sistem güvenliğinde sorgulama ve tahsilat yetkileri birbirinden ayrılıyor. OAuth altyapısı, oturum yalıtımı, istek sınırlandırmaları uygulanıyor; gizli anahtarlar arayüze taşınmıyor. Tekrarlanan siparişleri önlemek adına idempotency anahtarları ile webhook kontrolleri kuruluyor. Katalogdaki metin komutları sistemsel bir yetki olarak algılanmıyor.

Hizmet özellikle şu sektörlerde yüksek verim sağlıyor:

Yedek parça ve teknik ürün satıcıları. "Bende şu model var, hangi parça uyar?" sorusunu ürün kimliği ve doğrulanmış uyumluluk kayıtlarıyla yanıtlamak isteyen işletmeler.
Bayiye ve toptan satış yapan işletmeler. Müşteriye özel fiyat listeleri, asgari adet ve teklif süreçlerini yetkiyle yönetmek isteyenler. Bu senaryoda her konuşmanın kartla ödemeyle bitmesi gerekmiyor, doğrulanmış bir teklif talebi de geçerli sonuç sayılıyor.
Geniş ürün kataloğu olan mağazalar. Müşterinin filtrelerde kaybolmadan ölçü, özellik ve kullanım amacıyla ürün bulmasını isteyenler.
Yoğun satış sonrası soru alan işletmeler. Sipariş ve kargo sorularını doğrulanmış kayıtlarla yanıtlamak, gerektiğinde konuşmayı insan ekibe aktarmak isteyenler.

Kataloğu düzensiz olan işletmelerde önce veri temizliği yürütülüyor. Şirketin 2019’dan beri sürdürdüğü hırdavat ve elektrikli aletler odaklı MakineUstası çalışması bu entegrasyona temel oluşturan örnek proje olarak aktarılıyor. Kurulum aşamaları ise şu adımlarla ilerliyor:

Mevcut mağazanın altyapısı, kataloğu, stok kaynağı, ödeme kuruluşu, hedef ülkesi ve kullanıcı senaryosu inceleniyor.
Eksik özellikler, varyantlar, eski fiyatlar ve ürün kimliği sorunları belirleniyor.
Sınırlı bir ürün grubunda gerçek müşteri sorularıyla arama ve öneri doğruluğu test ediliyor.
Sepet ve ödeme bağlantısı test ödeme ortamında doğrulanıyor, gerçek satışa geçiş ayrıca onaylanıyor.
Yayına alınan sistem için hata izleme, katalog güncellemeleri, maliyet sınırları ve platform sürüm değişikliklerini kapsayan bakım düzeni kuruluyor.

Süreçte etkileşim sayısı değil, sepet ve ödeme aşamalarının tamamlanması başarı kriteri kabul ediliyor. Entegrasyonun modellerde kesin ürün listeleme garantisi taşımadığı vurgulanırken, bütçe ve süreler altyapının durumuna göre özel olarak belirleniyor.

Kurumsal çözümler hakkında ayrıntılı bilgi edinmek isteyen işletmeler, yazılım süreçlerini incelemek üzere fiberportglobal.com adresini ziyaret edebiliyor. Şirket; teknik servis, cari takip, bayi ağı yönetiminin yanında RAG tabanlı kurumsal arama ve üretken yapay zeka araçları alanında da çalışmalarına devam ediyor.